В свят, в който изкуственият интелект вече не е обещание за бъдещето, а реалност от настоящето, образованието също преминава през дълбока трансформация.

Той е съосновател на SkillCatalyst - технологична образователна компания, специализирана в интеграцията на изкуствен интелект, дигитални умения и иновации в образованието. Иван Драганов има богат опит в пресечната точка между изкуствен интелект, управление на иновации и обучение.

В интервюто му пред TrafficNews разглеждаме бъдещето на училището не като сграда, а като нова идея за учене – такава, в която човекът и машината не се конкурират, а си партнират, за да дадат на всяко дете шанса, който заслужава.

- До каква степен според вас учениците в момента използват изкуствен интелект при писането на домашни и проекти? Смятате ли, че понякога злоупотребяват?

- Да, учениците използват изкуствен интелект все по-често – и то не само големите. На мен ми се е случвало деца на 10 години да ми задават въпроси за конкретни AI функции или как да напишат „по-умни” инструкции към ChatGPT. Това само по себе си показва колко естествено ИИ навлиза в ежедневието им.

Малка част от учениците използват тези технологии по зрял начин – за да получават обяснения, обратна връзка или насоки по домашните си. Но в повечето случаи го използват просто за да копират готови отговори, без особено разбиране. И това си личи – стилът, езикът и термините често са далеч от речника на един ученик.

Но тук не виня децата. ИИ е инструмент – както калкулаторът, когато се е появил. В началото и той е бил посрещнат с притеснение от страна на учителите. Днес просто сме променили задачите – от смятане на ръка към разбиране на концепцията.

Същото трябва да направим и с ИИ: не да го забраняваме, а да адаптираме начина, по който тестваме знанията. Да насърчаваме критичното мислене, анализ, лично мнение, аргументация. Ако го направим правилно, ИИ няма да е враг на ученето, а негов ускорител.

- Използването на ИИ за писане на домашни възпрепятства ли развитието на мисловни умения у учениците?

- Използването на изкуствен интелект за писане на домашни може да възпрепятства развитието на мисловни умения, ако се използва пасивно – просто за копиране на отговори без разбиране. Но самият ИИ не е проблемът – проблемът е в начина, по който се използва. Ако учениците се научат да задават добри въпроси, да сравняват отговори, да търсят обяснение, а не просто решение – тогава ИИ може да се превърне в ценен партньор в ученето. 

Истината е, че образованието не може да се състезава с технологиите. То трябва да ги интегрира. Ако научим децата да използват тези инструменти интелигентно – като инструмент за мислене, а не за избягване на мисленето – тогава печелим всички. Важно е и друго: ИИ вече се използва активно на работното място – от анализ на данни до писане на доклади и създаване на съдържание. В бъдеще няма да е толкова важно кой какво помни наизуст, а кой умее да задава правилните въпроси, да проверява информация и да работи ефективно. 

- Как учителите могат да разпознаят кога даден текст е генериран от изкуствен интелект?

- Разпознаването на текст, създаден от изкуствен интелект, не винаги е лесно – особено когато става въпрос за по-големи ученици. Но има няколко ясни признака, които учителите могат да следят. Един от основните признаци, че даден текст е генериран от изкуствен интелект, е неестественото изразяване – той може да звучи прекалено гладко, официално или да използва думи и изрази, които очевидно надхвърлят езиковото ниво на ученика. Обикновено в такива текстове липсва личен глас – няма конкретни преживявания, мнения или примери от реалния живот.

Стилът е универсален, но и безличен, сякаш е създаден да пасне на всеки, без да отразява индивидуалността на автора. Друг често срещан белег е повторяемостта и използването на общи, клиширани фрази – като „в днешно време“, „технологиите играят важна роля“ или „в заключение“ – които звучат познато, но не съдържат дълбочина или оригиналност.  И накрая, такива текстове често нямат развитие на мисълта – макар да са граматически правилни, в тях липсва ясна аргументация, логика на тезата или последователно изграждане на идея.

Разбира се, има и инструменти (например, QuillBot, Scribbr), които анализират вероятността един текст да е генериран от ИИ, но те не са напълно надеждни и не бива да се използват като единствен критерий.

По-важното е как реагираме като учители. Вместо само да наказваме, можем да превърнем ситуацията в урок: да покажем как текст, генериран от ИИ, може да бъде редактиран, допълнен с лични примери, преработен с лично мнение. Това насърчава самостоятелното мислене

- Какви са основните предимства на използването на изкуствен интелект в образованието, особено при деца със специални потребности?

- Едно от най-силните приложения на изкуствения интелект в образованието е именно при децата със специални образователни нужди. Това, което го прави толкова ценен, е способността му да се адаптира – той не изисква всички деца да учат по един и същи начин или със същото темпо. Напротив, ИИ може да „усети“ кога едно дете се затруднява и да му предложи материала по различен, по-достъпен начин – било то с видео, с картинки, със звук, или с кратки стъпки.

Например, ако едно дете има проблем с концентрацията, ИИ може да му поднесе урока на малки части, с почивки и игри между тях. Ако детето има затруднения с четенето, програмата може да му прочете текста на глас. При дете с аутизъм – което се чувства по-добре, когато има ясна структура и повторяемост – ИИ може да предложи обучение с точно такава постоянна рамка, без изненади, които да го объркват.

Голямото предимство тук е, че ИИ никога не се изморява и никога не губи търпение. Децата могат да задават един и същи въпрос десет пъти, и ще получат ясен, търпелив отговор всеки път. А това е безценно – особено за деца, които често се чувстват неразбрани или изолирани.

Освен това, ИИ може да бъде помощник и за деца, които не могат да ходят редовно на училище – например по здравословни причини. Те могат да учат дистанционно, но пак с личен, адаптиран подход, без да изостават от останалите.

- Как изкуственият интелект може да адаптира учебния материал, така че той да отговаря на индивидуалните нужди на всяко дете?

- Това е може би една от най-силните страни на изкуствения интелект – особено на т.нар. генеративен изкуствен интелект, какъвто е ChatGPT, например. Тези системи не просто показват готов материал – те могат да го създават в реално време, според нуждите на конкретния ученик.

Представете си, че в един клас имаме 20 деца, но всяко разбира по различен начин. Учителят преподава по една програма, но не всяко дете я възприема еднакво. ИИ може да „преведе“ същия урок на различен език – не буквално, а образователно. За едно дете обяснява чрез метафори, за друго – с визуални примери, за трето – с конкретни практически задачи. Именно това правим, когато обучаваме учители как да използват генеративен ИИ за създаване на персонализирани обяснения и задачи, съобразени с интересите и нивото на учениците.

Ако ученикът се затруднява с дроби, например, учителят може да използва генеративен ИИ, за да създаде нови, подходящи задачи, съобразени с нивото и интересите на детето. Или учителят може да напише в системата: „Направи обяснение за третокласник, който има затруднения с разбиране на умножение. Използвай примери със спорт, защото това го интересува.“ ИИ ще създаде текст с примери като: „Ако в един футболен отбор има 11 играчи и имаме 3 отбора, колко играчи има общо?“

Това спестява време на учителя и му позволява да насочи вниманието си към това, което машината не може да направи – да подкрепя, да мотивира, да вдъхновява. 

- По какъв начин ИИ може да анализира напредъка на учениците и да предложи подходящи методи за учене?

- Изкуственият интелект може да бъде изключително полезен не само при преподаването, но и при анализа на напредъка на учениците. Благодарение на него, учителите вече не трябва сами да преглеждат и анализират купища тестове и домашни, за да разберат кой с какво има затруднение – ИИ го прави за секунди и много по-точно.

Да дам конкретен пример. Представете си, че в едно училище се използва платформа като СмарТест – дигитален инструмент за създаване и провеждане на тестове. Учениците попълват теста онлайн, а системата автоматично отчита резултатите. Всеки ученик получава индивидуален профил – вижда се кои въпроси е сбъркал, колко време му е отнело, в кои теми се справя и в кои има нужда от помощ.

Тези резултати могат да бъдат изтеглени от учителя и качени в генеративен ИИ – като ChatGPT, например – с инструкция от типа: „Предложи индивидуални упражнения по математика за ученик, който има затруднения с делението и мерните единици, на база на следния резултат от тест.“

ИИ веднага анализира данните и генерира конкретни препоръки – не просто „повтори урока“, а конкретни задачи, допълнителни обяснения и дори съвети как ученикът може да подобри разбирането си. Това може да включва видео линкове, интерактивни игри, схеми, обяснения с примери от реалния живот. Най-хубавото е, че учителят запазва контрола – той преценява дали и как да използва тези предложения. Но получава една много точна, бърза и полезна „дигитална лупа“, с която вижда по-ясно нуждите на всеки ученик.

- Може ли той да бъде напълно заместител на традиционния начин на преподаване или ще остане допълнителен инструмент?

- Въпросът е много актуален, особено с бързото развитие на технологии, които вече се използват като „ИИ учители“. В някои училища в САЩ, например, вече се експериментира с така наречените AI teaching assistants – това са виртуални преподаватели, които водят уроци, задават въпроси, дори дават обратна връзка. Пример за такава система е Khanmigo – ИИ асистент, използван в платформата Khan Academy, който помага на учениците да разберат материала по интерактивен начин. Или Socratic by Google, която обяснява задачи, като прави анализ на снимка на учебния въпрос. Това са реални помощници в класната стая – и при правилна употреба, могат да бъдат много ефективни.

Но моето мнение е категорично: учителят не трябва и не може да бъде заменен. ИИ е мощен инструмент – но все пак е само инструмент. Учителят не е просто човек, който предава факти. Той изгражда начин на мислене, възпитава, вдъхновява. Формира качества, които са от ключово значение в бъдещето – като критично мислене, умение за работа в екип, адаптивност и добра комуникация. ИИ може да подготви упражнения, да обясни уроци, да помогне с повторение. Но той не усеща кога едно дете е обезкуражено. Не може да „прочете“ изражението му или да му подаде ръка, когато се чувства несигурно. Не може да вдъхнови едно дете да обича литературата или да вярва, че е добро в математиката, дори когато греши.

Затова аз вярвам, че бъдещето на образованието е в партньорството между учителя и ИИ. Учителят да бъде лидерът, а ИИ – неговият асистент. Така ще съчетаем най-доброто от двата свята: човешката мъдрост и съпричастност с технологичната сила и скорост.

- Какви възможности има за използване на звукови технологии, чрез които учениците да взаимодействат с материала, вместо да го четат? Може ли ИИ да адаптира тези технологии за деца със специални потребности?

- Абсолютно – звуковите технологии, в комбинация с изкуствен интелект, отварят нови възможности в образованието, особено за деца, които имат затруднения с четенето, концентрацията или визуалното възприемане на информация. Днес учениците могат да взаимодействат с учебния материал чрез глас – вместо да четат текст, те могат да го чуят, да задават въпроси гласово и да получават отговори по същия начин. Има и специализирани компании като ElevenLabs, които използват ИИ, за да преобразуват обикновен текст в професионално звучащо аудио. Например, учител може да качи обяснение на урок по физика и да получи аудио файл. Това е страхотна възможност за деца с дислексия, с проблеми със зрението или просто с по-добро слухово възприятие.

Технологиите вървят и още по-далеч – има приложения за ученици, които не могат да говорят или пишат, но използват поглед или жестове, за да комуникират, а ИИ интерпретира техните команди и отговаря с глас. Това прави образованието по-достъпно и за деца с тежки увреждания.

- Как изкуственият интелект може да бъде интегриран в онлайн тестове, за да се осигури персонализиран подход при оценката на учениците?

- Традиционните тестове оценяват всички по един и същ начин – дали си избрал верния отговор, дали си написал правилната дефиниция. Но това не винаги показва реално какво знае ученикът, нито как учи, нито къде точно се затруднява. Тук идва ролята на изкуствения интелект – той променя начина, по който гледаме на оценяването.

С ИИ онлайн тестовете могат да станат много по-интелигентни и адаптивни. Например, тестът може да започне с няколко въпроса, и в зависимост от това как ученикът отговаря, системата автоматично променя нивото на следващите въпроси – ако се справя добре, ги прави по-сложни; ако се затруднява – ги опростява и проверява по-базисни знания. Това се нарича адаптивно тестване.

След това идва и анализът – вместо просто да каже „Ученикът има 62%“, ИИ може да даде пълна картина: в кои теми ученикът е уверен, къде греши системно, дали бърза и прави неволни грешки, или просто не разбира материала. Това е изключително полезно както за учителя, така и за самия ученик. ИИ не само ще посочи конкретните пропуски, но и ще създаде задачи, обяснения или дори кратки уроци, насочени точно към слабите места на ученика. 

В бъдеще, такива системи ще могат дори да проследяват дългосрочния напредък на ученика – как се справя през месеци и години, кога се подобрява, какъв тип задачи му пасват най-добре.

- Какви примери съществуват в момента за успешно използване на изкуствен интелект за деца със специални потребности в училищната система?

Вече виждаме реални, работещи примери – не само в чужбина, но и тук, в България. Изкуственият интелект започва да играе роля в това да направим образованието по-достъпно, по-гъвкаво и по-човешко – особено за деца със специални потребности.

Ще споделя конкретен пример от моя практика: в няколко български училища, включително с деца бежанци от Украйна, използваме ИИ за адаптиране на тестове и учебни материали на различни езици и нива на трудност. Представете си дете, което не говори добре български, но трябва да участва пълноценно в учебния процес. С помощта на генеративен изкуствен интелект – като ChatGPT – превеждаме тестовете или задачите на украински език, обясняваме ги по-достъпен начин, адаптираме формулировките спрямо нивото на разбиране. Това се случва бързо, без да се губят дни или седмици за редакции.

- Какво бъдеще предвиждате за интеграцията на изкуствения интелект в образованието?

Бъдещето на изкуствения интелект в образованието не е просто в това да направим уроците по-„технологични“. То е в това да направим ученето по-човешко, по-гъвкаво и по-подходящо за всеки ученик. Вярвам, че ИИ няма да замени учителя, но ще се превърне в неразделна част от учебния процес – като учебника, тетрадката или компютъра. Ще бъде инструмент, който помага на учителя да вижда по-ясно нуждите на учениците, да спестява време от рутинни задачи и да има повече енергия за най-важното – да вдъхновява и подкрепя.

Предвиждам, че:

• Обратната връзка ще става в реално време. Учениците ще получават насоки веднага след тест или упражнение – не просто оценка, а конкретни съвети как да подобрят знанията си.

• Учебният материал ще се адаптира автоматично – според това как детето учи, на какво ниво е и дори как се чувства в дадения ден.

• Гласовите технологии и аудио съдържанието ще станат стандарт – децата ще могат да учат с уши, с очи, с ръце – така, както е най-добре за тях.

• Специалните образователни потребности ще се посрещат много по-ефективно – с ИИ, който разбира нуждите на всяко дете и предлага персонализирана подкрепа.

Ще има и предизвикателства, разбира се – свързани със сигурност, етика и достъп до технологии. Но ако подходът е разумен и човекът остане в центъра, вярвам, че ИИ може да направи образованието по-справедливо, по-ефективно и по-вдъхновяващо. И в SkillCatalyst виждаме това ежедневно – когато учителите завършат нашите курсове и започнат да използват ИИ не за да заменят себе си, а за да се превърнат в още по-ефективни, подкрепящи и ангажиращи преподаватели.

Ние вече работим върху подобни решения – изграждаме пилотни програми с училища, в които интегрираме персонализирано обучение чрез ИИ, инструменти за автоматична адаптация на уроци и дигитална обратна връзка.

- Може ли изкуственият интелект да създава персонализирани учебни сценарии, които да стимулират ангажираността на учениците и да направят ученето по-забавно и интересно?

Да, и не само че може – той вече го прави. Един от най-големите плюсове на изкуствения интелект, особено на генеративните модели, е именно това: способността да създава съдържание, което е съобразено с интересите, нивото и стила на учене на конкретния ученик.

Например, в ChatGPT вече можем да създаваме т.нар. GPTs – това са персонализирани помощници, които се настройват спрямо нуждите на учителя и учениците. Учителят може да "обучи" своя GPT, като му зададе ясни инструкции: „Помагай на учениците да учат история. Не давай отговорите директно, а задавай насочващи въпроси. Използвай само качените от мен учебни материали.“ Така ИИ не е просто чатбот, а образователен партньор, който следва ясни правила.

Още по-интересното е, че учителят може да качи само свои дигитални материали – уроци, презентации, тестове – и GPT работи само с тях. Това дава контрол, сигурност и яснота какво се използва в обучението. И когато учениците взаимодействат с този GPT, те получават помощ, адаптирана към конкретния урок, учебник или тема, по начина, по който учителят е избрал.

- Преди време имаше експеримент, който показа, че изкуственият интелект поставя по-обективни оценки от преподавателите. Това така ли е?

Да, има такива експерименти – и резултатите наистина показват, че изкуственият интелект може да оценява по-обективно в някои случаи, особено когато става въпрос за затворени въпроси, граматика, структура или стил на писане. Причината е проста: ИИ не се влияе от емоции, от умора или от лични впечатления за ученика. Той оценява само на базата на това, което е написано или представено.

Например, ако ученик напише есе, ИИ може да го оцени по зададени критерии: структура, логика, правопис, яснота на изказа. И ще даде една и съща оценка, без значение дали ученикът е отличник или обикновено има по-слаби резултати. Това е полезно, защото елиминира човешката пристрастност, която – дори неволно – понякога се появява.

Но, важно е да подчертая: обективно не винаги значи по-добре. Оценката не е само цифра – тя е и обратна връзка, и насърчение, и понякога дори подкрепа. Учителят може да разбере, че ученикът е положил усилия, че се е подобрил, че е надминал себе си – неща, които ИИ не може да „усети“. Затова ИИ може да бъде чудесен помощник при проверка, но не бива да бъде единственият или последният съдия за представянето на учениците.

Аз лично вярвам, че най-добрият вариант е комбинацията – ИИ прави първичната оценка, дава обективна база, а учителят надгражда с човешки поглед: разбира контекста, взема предвид процеса, не само резултата. Така се получава едновременно справедливост и емпатия – нещо, което в образованието е особено важно. В обученията ни това е основна тема – как учителят може да използва ИИ като помощник в оценяването, но да запази човешката перспектива и емпатията.

“Изкуственият интелект не е тук, за да замени учителя, а за да му даде време, яснота и сила да бъде още по-добър. Машините могат да анализират данни, но само човекът може да вдъхновява. Когато съчетаем технологиите с човешката съпричастност, създаваме образование, което вижда всяко дете – и му помага да разгърне своя потенциал", завършва Иван Драганов.

Иван Драганов е част от “Институт GATE” към Софийския университет “Св. Климент Охридски” и участва в проекти за технологичен трансфер и разработка на иновативни решения, свързващи научните изследвания с реалните нужди на бизнеса.

Заемал е ключови позиции, включително като старши анализатор на иновации в Dealroom.co, където анализира технологични тенденции и подпомага разработката на стратегии за растеж. Работи активно за въвеждане на дигитални технологии и изграждане на иновационни екосистеми в агросектора.

Иван притежава магистърска степен по финансови икономики от Erasmus University Rotterdam и е специализиран в генеративен изкуствен интелект, с професионални обучения от Google.